Agent Runtime
入口路由、业务 Agent、Skills、个人画像、记忆回查、任务账本与结果渲染都在设备上运行。
PRISMSAI CAMPUS OS
PRISMSAI 不是把学生交给后台的聊天框。Agent、记忆、画像与任务编排驻留在手机端,只把完成模型推理所需的信息经独立无状态通道送往云端 LLM。
由可追溯的历史输入压缩而来
不确定的内容会明确标出
A DIFFERENT AI ARCHITECTURE
传统 AI 产品把对话、记忆和编排集中在云端。PRISMSAI 把智能运行时放在 iPhone,把管理控制面与模型内容通道拆开。
入口路由、业务 Agent、Skills、个人画像、记忆回查、任务账本与结果渲染都在设备上运行。
独立进程验证调用权限、注入服务端模型凭据并转发请求;没有数据库、管理接口或内容日志。
云端模型完成本次推理并把结果原路返回手机;它不拥有 PRISMSAI 的学生画像库、任务账本或 Agent 编排权。
账户、Agent/Skill 版本、学校知识检索、匿名技术故障与知识缺口使用独立控制面。学生完整对话、个人画像、记忆正文和模型回答不进入管理后台。
边界说清楚:无状态转发意味着内容只在内存中经过、不被 PRISMSAI 后台持久化或查看,并不等于手机到模型提供商的端到端加密。云端模型提供商会收到推理所需内容;需要完全不离开手机的数据,应使用端侧模型。
WHAT WE BELIEVE
学生的提问、个性画像与任务编排优先留在自己的设备上。
同时检索校内与校外知识。没有可靠来源,就把缺口说清楚。
从清晰文本到交互式 HTML,结果以最适合任务的形式呈现。
PROVENANCE-FIRST MEMORY
PRISMSAI 不把整段聊天反复塞给模型。它把每次使用沉淀成来源明确、可更新、可删除的记忆结构,让个性化随着时间增长,却不失去证据边界。
保存学生输入、选定图片或文件产生的精确来源,并为每条来源建立稳定 ID。
What actually happened画像 Agent 将长期偏好、目标、习惯和不确定性压缩为逐条结论,每条结论绑定来源、时效与可信度。
What remains useful新任务只携带最小相关画像;需要更多依据时,业务 Agent 再通过 locator 回查详细记忆。
Only what this task needs保持当前业务 Agent 的上下文连续,不重新经过入口路由。
在真实使用中持续更新,并检查过期、冲突、证据不足和待复核结论。
只评估语义质量、来源冲突、时效与可信度;不伪造缺失的历史来源。
THE PHONE IS THE TOOLBOX
端侧运行时让 Agent 在用户明确授权和 iOS 系统许可下读取必要上下文、准备本地动作并返回真实系统回执。
读取近期冲突,创建学生明确要求的事件和本地通知。
使用当前粗略位置,不建立位置历史;需要时交接 Apple Maps。
只处理用户主动拍摄或选择的内容,进入图片记忆和私人知识索引。
经授权读取步数与睡眠摘要,不写入健康数据,也不提供医疗诊断。
从其他 App 持久导入文本、网页、图片和文件,后台完成整理与索引。
在统一 Ask 中使用系统听写、文件选择,并把结果交接给相关应用。
THE AI CENTER FOUNDATION
同一套端侧中枢把 Agent、记忆、个人知识、设备能力和持久任务连接起来。每个 Agent 有明确责任,却共享同一套来源、身份与执行事实。
入口 Agent 判断任务;一个业务 Agent 对结果负责;记忆、知识和设备工具作为共享能力参与;需要表现型产物时再调用产物 Agent。
画像 Agent、入口 Agent、业务 Agent 与产物 Agent读取同一套稳定来源 ID、最小画像和任务回执;不各自维护互相冲突的隐藏记忆。
画像 Agent结合已授权的记忆、提醒、日历和设备上下文生成可追溯的 Today Tip;它只提出建议,不未经确认替学生行动。
Share Extension 持久接收其他 App 的文本、网页、图片与文件;完成后可把地图、日历和关联任务交接给对应系统 App。
未来只在学生明确开启后,以可撤销、可审计的加密同步接力任务和最小索引。当前个人记忆、私人知识与任务正文仍以本机为权威。
IMPLEMENTED, NOT CONCEPT ART
这些不是路线图口号。每项能力都对应当前 iOS App、Agent 契约或持久运行基础设施中的真实实现。
检查支持来源、冲突来源、时效、可信度和复核动作;旧画像没有真实来源时,不补造引用。
使用 Vision OCR 与图像分类,结合拍摄时间、尺寸和可用的位置元数据建立本地来源胶囊。
个人知识库在 iPhone 上分块,结合词法得分与系统语义向量,并对索引版本、数量和内容摘要做一致性审计。
运行时根据失败代码和阶段选择唯一纠错 Skill,由原 Agent 重建完整对象,并记录每次纠错结果。
独立语义验证检查声明与来源绑定;证据不足会生成稳定 gap ID 并进入学校补充队列。
任务、事件、确认和纠错共享一个账本,并驱动 BGProcessing、Widget、Live Activity、通知和隐私安全的 Spotlight 摘要。
信息图、思维导图和流程图进入隔离 WebView;CSP、网络导航阻断与事实引用约束共同限制产物边界。
请求回执记录阶段、模型归因、知识查询、纠错路径与统一运行指纹;失败可匿名冲刷到诊断后台。
BUILDING IN PUBLIC · 始于 2026 年 7 月
连续六周的架构、产品、知识与真实运行时进展,全部保持可直接检查。
正在读取更新…
QUESTIONS, ANSWERED
面向学生的本地优先 AI 校园操作系统。它统一连接提问、个人记忆、知识检索、专业 Agent 与任务产物。
学生请求的规划、个人画像与任务上下文优先在设备上处理;官网不承载学生的私密问答。
覆盖选课、校园政策与安全、活动社团、提醒日程、知识整理,以及文本和交互式 HTML 产物。
STUDENT COMMONS
分享校园经验、讨论产品想法、向其他同学求助。无需公开真实姓名;请不要发布个人隐私、成绩或账号信息。
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OPEN FEEDBACK
错误、缺失的校园知识、功能想法或体验问题都会进入真实反馈队列。联系方式可选。
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